做量化最怕的不是策略不好，是你根本不知道策略好不好。年化收益 30% 的策略，如果最大回撤 60%，大概率你拿不住。夏普比率 2.0 听起来很牛，但如果是靠极端行情下的几笔暴利撑起来的，Sortino 一算就露馅了。 量化交易指标不是用来装饰回测报告的，是用来帮你在上线之前，判断一个策略到底值不值得拿真金白银去跑。 ...

MEDUSA 是一个针对大语言模型推理过程的加速框架，核心创新在于引入多个解码头（Multiple Decoding Heads），在一次解码步骤中同时生成多个候选输出，大幅降低推理时间。 Medusa: Simple LLM Inference Acceleration Framework with Multiple Decoding Heads ...

市盈率（P/E Ratio）是最常用的估值指标之一，反映投资者愿意为每单位盈利支付的价格。用 Python 的 yfinance 库可以很方便地获取这个数据。 ...

yfinance 是一个 Python 库，用于从 Yahoo Finance 获取金融数据。它可以下载历史行情、获取股票基本信息、分析趋势，操作简单高效。这篇教程会带你从安装到实际使用，把核心功能过一遍。 ...

D 盘突然消失是 Windows 用户偶尔会遇到的问题，原因可能是硬件连接、系统设置或分区丢失。这篇文章整理了常见的排查步骤。 ...

Windows 11 用远程桌面（RDP）连接时遇到黑屏，大概率是网卡驱动更新导致的兼容性问题。回滚网卡驱动通常能直接解决。 ...

在开始大模型创业之前，首先应该想清楚下面五个问题，否则人无远虑，必有近忧。 自ChatGPT面世以来，有两种趋势主导着初创公司和初创投资的世界，可惜这两种趋势都是错误的。首先，有一大批初创公司计划使用大模型（ChatGPT或GPT4）为已知问题提供更好的解决方案。这就像说他们正在拿一些预先烘焙的蛋糕之一，再在上面加点糖，就能使其更美味。其次，这些初创公司正在烘烤大量这些蛋糕，投资者已经开始关注糖本身的差异化——他们现在强调位于大模型之上的技术层的深度。最近一些成功融资的案例大多在宣扬糖本身拥有不同颜色、口味或质地。 ...

微软发布了Phi-2，这是一个拥有27亿参数的语言模型，展示了出色的推理和语言理解能力，在小于130亿参数的基础语言模型中表现出最先进的性能。在复杂的基准测试中，由于模型扩展和训练数据精选方面的创新，Phi-2能够匹敌或超越大约25倍更大的模型。 ...

微软最近提出了一个有趣的方法，即使用合成教科书来教授模型，而不是通常使用的大规模数据集。 论文原文：https://arxiv.org/abs/2306.11644 这篇论文介绍了一个名为Phi-1的模型，它完全是在一本定制的教科书上进行训练的。研究人员发现，对于某些任务，这种方法和使用大量数据进行训练的规模更大的模型一样有效。 ...

在软件开发领域，有一个广受开发者共鸣的词汇——“屎山代码”（Spaghetti Code），这个术语形象地描述了一种混乱、难以理解和难以维护的代码结构。本文将深入解析什么是“屎山代码”以及它为何成为软件开发中的一大陷阱。 ...