大模型创业前必须想清楚的问题
coriva 在开始大模型创业之前，首先应该想清楚下面五个问题，否则人无远虑，必有近忧。
Phi-2: 小型语言模型的惊人威力
微软发布了Phi-2，这是一个拥有27亿参数的语言模型，展示了出色的推理和语言理解能力，在小于130亿参数的基础语言模型中表现出最先进的性能。在复杂的基准测试中，由于模型扩展和训练数据精选方面的创新，Phi-2能够匹敌或超越大约25倍更大的模型。
Textbooks Are All You Need 精要
微软最近提出了一个有趣的方法，即使用合成教科书来教授模型，而不是通常使用的大规模数据集。对于某些任务，这种方法和使用大量数据进行训练的规模更大的模型一样有效。
“屎山代码”：开发中的陷阱与教训
在软件开发领域，有一个广受开发者共鸣的词汇——“屎山代码”（Spaghetti Code），这个术语形象地描述了一种混乱、难以理解和难以维护的代码结构。本文将深入解析什么是“屎山代码”以及它为何成为软件开发中的一大陷阱。
《历史的教训》精要
《The Lessons of History》是由威尔·杜兰特（Will Durant）和阿里尔·杜兰特（Ariel Durant）夫妇合作编写的一本书，它于1968年首次出版。这本书是一部关于历史哲学的作品，从历史的角度探讨了人类社会的发展和演变，并试图从历史中汲取宝贵的教训。
克服第一次约会焦虑
像尝试任何新事物一样，当你初次约会时，有一些方法可以让自己更有可能成功。找到平静神经的方法，以乐观而轻松的心态迎接它，而不是像一团紧张的神经，将有助于你在约会中更加愉快，并以最清晰的眼光看待你即将与之共度时光的人。
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如何挑选合适的相亲照片
相亲是一种为了寻找潜在伴侣的方式，而选择合适的相亲照片是向对方展示自己形象的关键一环。良好的照片选择能够让你在对方眼中留下深刻的印象，增加成功匹配的可能性。
ChatGPT写的北大口腔挂号程序
北大口腔挂号有多难大家都很清楚，今天就让ChatGPT写一个挂号程序，可惜挂号部分写得太潦草。
检索增强生成（RAG）简介
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）是一种新的自然语言处理（NLP）方法，它将预训练的参数化和非参数化记忆相结合，旨在提高知识密集型NLP任务的性能。本文将探讨RAG框架及其在NLP领域的潜在应用。